【新智元导读】ACM出色会员发布了！本年，总共61人上榜，其间华人学者有13人。

  他们别离来自全球多个国家和地区，包含澳大利亚、比利时、加拿大、智利、我国、美国等，上任于顶尖高校、企业及研讨机构。

  本年当选者，因在广泛的核算研讨范畴的突出奉献锋芒毕露，掩盖医疗 AI、核算教育、数据管理、人机交互、移动核算、网络体系、安全、软件、可继续性等很多范畴。

  自2006年发动，ACM出色会员方案专为赞誉在技能效果、专业服务方面，体现出色的ACM会员。

  它仅颁布全球会员中前10%的佼佼者，当选者需具有至少15年专业经历，并对核算范畴发生了严重影响。

  ACM主席Yannis Ioannidis表明，「咱们把每年新晋出色会员的揭晓视为最重要的年度活动之一，也是为这一年画上满意句号的绝佳方法」。

  借此机会，咱们向那些核算范畴的立异者问候，正是他们的尽力与创造力，奠定了刻画当今世界的技能柱石。

  一起，对那些因自愿服务而获此荣誉的新晋出色会员，咱们想着重的是，职业的展开离不开那些乐意献身个人时刻、服务群众利益的同仁。

  无论是会议安排者、ACM期刊编委，仍是核算机科学课程的开发者，正是这些同行支撑起了惠及咱们一切人的社区。

  Jianfei Cai现在是莫纳什大学信息技能学院教授，曾担任该校数据科学与人工智能系的首任系主任。

  在此之前，他上任于南洋理工大学（NTU），任正教授，并先后担任数据科学与人工智能研讨中心（DSAIR）研讨集群副主任、视觉与交互核算部分担任人以及核算机通讯部分担任人。

  个人首要研讨方向包含，核算机视觉、多媒体和视觉核算，在世界会议和期刊上宣布学术论文300余篇。

  获选原因：赞誉其在有损压缩、高功能核算（HPC）耐性及分布式核算方面的奉献。

  Sheng Di现在任职于美国阿贡国家试验室数学与核算机科学（MCS）部，担任核算机科学家。

  随后，他在法国国家信息与自动化研讨所（INRIA）从事博士后研讨，首要展开面向谷歌数据中心的作业负载与主机负载猜测，以及资源分配优化方面的研讨。

  个人研讨爱好最重要的包含，科学数据的有损压缩、高功能核算、可扩展核算以及容错技能。

  他是IEEE高档会员、NAISE 研讨院会士，一起也是芝加哥大学先进科学与工程联盟（CASE）的特聘科学家（Scientist at Large）。

  姜大昕，阶跃星斗创始人，自然语言处理范畴专家，曾取得纽约州立大学布法罗分校核算机科学博士学位。

  2007年，他加入了微软亚洲研讨院任首席研讨员，后升任微软全球副总裁，担任必应、Cortana、Azure云等产品的自然语言了解技能研制。

  2023年，姜大昕创立了阶跃星斗，推出Step系列多模态大模型，包含文字、语音、图画、视频等模态。

  他具有机器学习、数据发掘及生物信息学范畴研讨经历，宣布世界会议期刊论文近200篇，曾获ACM SIGKDD最佳使用论文。

  姜育刚，现在任复旦大学副校长，兼任智能机器人与先进制作立异学院院长，可信具身智能研讨院教授，IEEE/IAPR/CCF Fellow。

  个人研讨范畴为多媒体信息处理、核算机视觉、具身智能、可信人工智能，在世界闻名期刊和会议上宣布论文200余篇，谷歌学术总引证35000余次，H指数93。

  Weiyi（Ian）Shang任加拿大滑铁卢大学电气与核算机工程系的副教授。

  本科毕业于哈尔滨工业大学，别离于2010年和2014年取得了金斯顿市皇后大学硕士和博士学位。

  个人研讨爱好包含：超大规模体系、软件日志发掘、实证软件工程、软件库房发掘以及功能工程。

  获选原因：赞誉其在集成、清洗和转化环节中，根据AI的数据预备方面的奉献。

  此前，他曾先后担任卡塔尔核算研讨所（QCRI）资深科学家、麻省理工学院核算机科学和AI试验室（MIT CSAIL）拜访科学家、爱丁堡大学研讨员、荷兰国家数学与核算机科学研讨所（CWI）研讨员，以及滑铁卢大学拜访学者。

  他在数据库与数据发掘尖端会议及期刊宣布论文超越150篇，总引证量超越10,000次。

  获选原因：赞誉其在核算机图形学和核算机视觉范畴，根据物理的建模与仿真方面的奉献。

  此前，他曾于2011至2022年在俄亥俄州立大学核算机科学与工程（CSE）系担任终身制副教授。

  他曾取得了浙江大学学士学位，斯坦福大学核算机科学硕士学位，以及乔治亚理工学院核算机科学博士学位。

  紧接着，他于2009至2011年在加州大学伯克利分校从事博士后研讨作业。

  个人研讨方向首要聚集于高功能、高保真度的根据物理的仿真技能，该类技能以GPU为中心驱动，并结合生成式 AI 进行增强，大范围的使用于核算机图形学、核算机视觉和机器学习等范畴。

  获选原因：赞誉其在核算机体系范畴经过软硬件协同规划，统筹功能与阻隔性方面的奉献。

  夏虞斌，上海交通大学教授、博士生导师，CCF出色会员，国家级青年人才方案当选者，上海市优异学术带头人，「挑战杯」全国特等奖优异指导老师。

  他的首要研讨方向包含：操作体系、体系结构、智能体系等。在秘要核算、体系阻隔、可信体系架构、智能体系优化等方向继续展开具有世界影响力的研讨，形成了从体系结构到操作体系再到智能使用场景的体系性技能立异。

  代表性荣誉包含：SOSP最佳论文奖、DSN十年时刻验证奖、教育部技能创造一等奖、上海市技能创造一等奖、CCF「NASAC青年软件立异奖」、国家教育效果二等奖、上海交通大学出色教育奖、上海交通大学「佳和」优异青年教师奖。

  此外，他还活跃服务世界学术社区与开源生态，长时间担任ACM SOSP、ACM EuroSys、ACM ASPLOS、USENIX OSDI、USENIX ATC等尖端会议程序委员会委员；担任CCF体系软件专委常务委员、CCF教育工委主任助理；一起担任上海交通大学开源鸿蒙技能沙龙主任。

  他曾于2002年取得了华中科技大学学士学位，并取得了新加坡国立大学硕士学位，和西北大学EECS博士学位。

  个人研讨爱好包含核算机视觉、模式识别、视频剖析、手势与动作剖析，以及大规模视觉查找与发掘。

  他曾取得 IEEE《多媒体汇刊》（IEEE Transactions on Multimedia）最佳论文奖、南洋理工大学南洋助理教颁奖，以及西北大学颁布的出色EECS博士论文奖。

  获选原因：赞誉其在移动AI、人工智能物联网（AIoT）及相关医疗健康使用方面的奉献。

  Mi Zhang是俄亥俄州立大学（OSU）核算机科学与工程系副教授，一起担任AIoT与机器学习体系试验室主任。

  他取得了南加州大学（University of Southern California，USC）博士学位，以及北京大学学士学位，并曾在康奈尔大学从事为期一年的博士后研讨作业。

  Zhang博士研讨试验室的中心任务是经过人工智能为数十亿日常设备赋能，以此来完成万物智能（AIoT）的愿景。

  他的作业交融了移动与边际核算、AI与机器学习、分布式体系、核算机网络以及以人为中心的核算等多个范畴的研讨思维。

  Mi Zhang研讨效果取得了七项最佳论文奖及提名，并荣获NSF CRII奖、Meta教师科研奖、亚马逊研讨奖以及MSU年度立异奖。

  张瑞，华中科技大学核算机科学与技能学院担任出色学者首席教授，曾任澳大利亚墨尔本大学教授。

  他是世界尖端期刊IEEE TDSC副主编、并在尖端会议如Web Conference、AAAI、SIGMOD、ICDE等担任会议安排或范畴主席等作业。

  他长时间致力于大数据和AI研讨，在多模态大模型、引荐查找、常识图谱、数据库查询索引等范畴取得了一系列具有世界影响力的立异效果，宣布世界顶尖会议和期刊论文200多篇，谷歌学术引证超1万次。

  他的多项创造被世界头部公司例如微软、谷歌、华为、美国电信电报公司等广泛选用，发生巨大商业价值。

  而且，屡次取得世界严重学术奖项，包含谷歌学者奖、澳大利亚研讨院未来院士方案、大洋洲核算机科学研讨出色奉献奖、SIGKDD最佳论文奖等。

  此前，她在北京大学取得核算机学士学位，并在密歇根大学取得核算机科学与工程硕士和博士学位。

  现在，她统筹担任支撑Meta广域骨干网的一切软件团队，并带领由软件工程师、工程司理、出产工程师 (PE) 及数据科学家组成的多元化团队。

  她主导并规划了Meta网络基础设施中的多个要害网络体系与服务，这些体系支撑了比如AI网络、元世界、云游戏、光骨干网及衔接类项目等公司级严重基础设施方案。

  她对现代分布式体系、操作体系和数据库有深沉的了解。共宣布150余篇同行评定论文，引证量超7000次，获评ACM高档会员、IEEE高档会员，获批160余项美国及世界专利，出书2本关于5G和云移动网络的专著，担任30多个IEEE/ACM会议的程序主席及程序委员会委员。

  邹磊，北京大学王选核算机研讨所教授、电子出书新技能国家工程研讨中心副主任。

  他是国家自然科学基金优异青年基金取得者，掌管包含国家自然科学基金要点基金和国家科技部要点研制方案课题等多项国家级课题。

  他的首要研讨方向包含图数据库，常识图谱，面向图的软硬件和谐核算，以及图数据在大数据方面的使用。

  近年来，他及其团队在分布式图查询优化、软硬协同加快、图数据库评测基准等方向继续产出重要效果，相关论文宣布于VLDB、SIGMOD等数据库范畴尖端会议与期刊，并取得了VLDB 2025最佳论文提名奖、DASFAA 2018最佳论文奖等荣誉。

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